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AI 编程工具两年回顾:从新鲜到依赖
回想 2024 年初第一次用 GitHub Copilot,觉得挺新鲜——代码补全偶尔能猜对,但大部分时候还是自己写。
两年后的今天,没有 AI 辅助的话,写代码的速度和体验会打很大折扣。
这个依赖程度让我有点不安。
变化的过程
第一阶段:新鲜感(2024 上半年)
装了 Copilot,觉得「挺酷的,偶尔用用」。补全准确率一般,更多时候是好奇心驱动。
第二阶段:效率提升(2024 下半年)
切换到 Cursor,体验上了一个台阶。Tab 补全和 Chat 结合使用,写代码的效率明显提高。
开始把 AI 当做搭档而不是玩具。
第三阶段:深度依赖(2025)
离不开了。
写一个新功能时,第一反应是让 AI 先出初版,然后自己在上面改。从「人写代码,AI 辅助」变成了「AI 出初稿,人审阅修改」。
效率确实高。但总觉得哪里不对。
第四阶段:反思(2026)
有一次断网了,要改一段纯前端代码。
发现自己写一个简单的 Array.reduce 都要想半天。以前顺手就写出来的东西,现在因为太久没手写,居然生疏了。
思考
AI 让你写得更快,但不一定让你学得更多
用 AI 生成代码很快,但生成的代码你真的理解吗?
如果只是复制粘贴,那你的代码能力可能没有在进步。反而在退步。
该怎么平衡
我现在的做法:
- 学习阶段:先自己写,写完再让 AI 看看有没有更好的方案
- 赶 deadline:让 AI 出初版,自己审阅修改
- 复习巩固:关掉 AI,手写一遍核心逻辑
关键是分清「学习」和「做事」两个场景。学习的时候不能偷懒。
对未来的看法
AI 编程工具只会越来越强。未来可能真的不需要手写每一行代码。
但理解代码背后的逻辑、架构设计、系统思维——这些 AI 替代不了。
工具在变,核心能力不能丢。
