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OpenAI o1:推理能力是强了,但代价是什么

发布时间:2025-09-28 08:00
最后编辑:2025-09-28 08:00
全文大约 0 字(读完需 1 分钟)

o1 从预览版等到正式版,终于上线了。

主打一个「会思考」。回答之前会先在内部做一轮推理链,然后给出答案。听起来很厉害,实际用下来也确实有料。

推理能力

这部分没得黑。

一道数学证明题,GPT-4o 答得模棱两可,o1 能给出完整的推导过程。编程竞赛级别的算法题,o1 的通过率也明显更高。

拿来做数据结构课的期末复习,问它一些比较绕的题目——思路清晰,步骤完整。当私教都够了。

代价

真的慢。一个简单问题也要等十几秒。它在「思考」,你在等。

日常问个「这段代码哪里错了」,GPT-4o 秒回,o1 要想半天。杀鸡用牛刀的感觉。

API 价格是 GPT-4o 的好几倍。学生党用 API 的话,钱包会痛。

网页版倒是包含在 Plus 订阅里,但每天有次数限制。

不支持实时交互

没有流式输出,必须等它想完才一次性吐出来。聊天体验打了折扣。

适合什么场景

  • ✅ 数学证明、逻辑推导
  • ✅ 复杂算法设计
  • ✅ 需要严谨推理的学术问题
  • ❌ 日常代码问答(太慢太贵)
  • ❌ 闲聊、翻译、写文章(大材小用)

我的用法

把 o1 当成「考试模式」——平时不用,遇到难题再请出来。

日常还是 GPT-4o Mini 或 Claude 更实际。

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